2021/10/20

[Books] 超越恐懼的終身學習


在新一期的 HBR 讀到一篇〈What Motivates Lifelong Learners〉,意識到「終身學習」的意涵在今天已經逐漸不同於往昔。

這篇文章裡提到:「終生學習」其實是知識的創造,而不僅僅是將已知的知識或技術轉移到工作上;終生學習者的動力也不是「害怕失去工作」,而是「探險的熱情」。

過去在討論「終身學習」時,多半是資源的規劃,和教育訓練的執行,而現在逐漸轉移到了某種特質:有些人就是會不斷的學習新知,突破自我,企業主管應該學會辨認有這些特質的人,並且雇用、栽培他們。

這些「冒險家」有一些特色:

  • 他們對於感興趣的領域,會有長遠的熱忱,想要對這個領域做出貢獻和改變,哪怕是生產線的流程、園藝,或是衝浪。
  • 他們對意外的挑戰感到興奮,將之視為做出更大貢獻的機會。事實上,如果他們感受不到挑戰性,就會開始尋找可以提供更多探險機會的環境。
  • 面對新的挑戰時,他們會立刻想到可以幫助他們解決問題的人,並主動的聯繫對方。

當然,並非人人都是天生的冒險家,文章的作者今年稍早(2021-05-19)出了一本書〈The Journey Beyond Fear〉,主要就是講述如何將「恐懼」轉化為「熱情」,在競爭激烈、內卷嚴重的今天,應該很有參考價值。

2021/07/10

[Books]假如占星學是真的

[books]假如占星學是真的


原文:Supernature: a natural history of the supernaturals


作者:Lysol Watson


這是高中的時候買的書,現在中英文版好像都絕版了,除了圖書館的收藏之外,只有英國的 Google Play 貨架上還有。這本書的原文在70年代是暢銷書,中文的書名好像跟原文有點距離,不過倒也是用一句話道盡了本書第一部分的內容,而且以台灣社會對星座的迷戀程度來說,也算是一種不錯的行銷策略,不知道賣得好不好就是了。(註:出版這個圖書系列的久大文化已經不復在,發行的萬象出版社則是在2001年停業一年之後還一直持續經營著。)


這本書的主軸,是對各種「超自然現象」,提出背後可能的科學解釋。作者彙整(50年前)相關的科學研究,用幾種不同的角度,一步一步的對占星學、超感知覺、心靈活動等,所謂的「超自然」現象,提供可能的物理、化學、與生物學機制。


以中文書名的「占星學」為例,作者列舉了很多生物學的研究,說明動物、植物的行為會受到重力、日夜變化的影響,而如果占星的「命盤」對應的是某種特定的重力與電磁波的分布型態(pattern),那麼要對人的行為發生影響,似乎也不是不可能。只是這種影響力的發生,不必然是透過這些星體名稱在語言上的詮釋,而是另有一套物理學與生物學的機制在背後運作。



作者 Lyall Watson 是位博學型的學者,年少時從動物、植物學出發,跨足古生物學,地質學,化學與人類學,擔任過動物園、博物館的館長,也長期在 BBC 擔任紀錄片的製作人,著作頗多,這本書也算是他的代表作之一。


個人蠻喜歡這本書的敘述風格:旁徵博引而不說教,透過一連串的證據展示,引導讀者的思路自然而然的走到作者提出的結論;書也不長,有興趣的讀者可以上圖書館找找看還有沒有庫存。


2021/06/26

[Books] 木蘭與麒麟:中古中國的突厥─伊朗元素

 

書名:木蘭與麒麟:中古中國的突厥─伊朗元素

書籍資訊:[博客來] / [Amazon]

這本書是看完第二章的內容後買的,一方面是對隋唐時期的歷史所知有限又充滿好奇,另一方面作者用語言學上的線索來建構當時的社會景況,也與一般以正史或民間文獻為本的歷史作品大異其趣。

從書寫的格式來看,這本書是比較嚴肅的歷史學著作(原作是英文),相關書評也有一些來自歷史學者的批評,但我不是研究歷史的,所以無從評價他的學術價值。

純粹從一般讀者的觀點來看,作者陳三平用了很多語言學和史料的線索,試圖論證唐朝的皇族其實是鮮卑拓跋部的後裔,並非純種漢人;而唐朝就像後來的元朝跟清朝一樣,屬於「外來政權」,只是經過了兩千年,已經被歷朝的史官給「洗白」了。作者透過這個觀點,從而解釋當時的一些歷史事件與施政方針,最後甚至把這個觀點延伸到周朝,認為周朝可能也是類似的情況。

當然我是很簡化的描述這本書的結論,這個結論對於「漢族中心主義」以外的人似乎無關痛癢,然而對我而言這本書的有趣之處不在於論點本身,而是整個論述的過程。

作者列舉了許多隋唐時期的語言特徵,以及這些特徵與中亞語言(主要是突厥語)的相似性,藉此對當時社會的情況做詮釋。這種採用語言學線索來討論歷史的作品,對我來說非常新鮮,當然一些其他的歷史學者也對此有諸多批評,認為這種說法穿鑿附會不足為證。

總之,這本書有點硬,讀起來不是很輕鬆,但好處是章節順序沒有很強的先後關係,如果是對個別議題有興趣,建議可以從單一章節讀起。例如,第二章講木蘭詩,第五章講拜火教,第七章講白居易,這些算是一般讀者比較熟悉的對象,比較容易入手。

2021/06/18

[Books] 打破全球趨勢的四大力量



[作者]:Richard Dobbs, James Manyika, and Jonathan Woetzel

這本2015年出版的書,三位作者分別是McKinsey在倫敦、舊金山和上海研究部門的總監,書中的觀點大抵代表了當時 McKinsey 對全球長期趨勢的展望,當時人們對「全球化」還有著最後的美好期盼,而 AI 也還沒爆紅,現在回頭看起來特別有意思。

書中提到的四大力分別是:

  1. 都市化
  2. 加速的科技創新
  3. 高齡化
  4. 更緊密的全球連結

都市化指的是人口從郊區向城市集中,這個趨勢在新興市場尤其明顯。書裡描述的主要並非人口超過千萬的那種巨型都市(megacity),而是很多從人口論屬於中小型,但是 GDP非常高的新興都市,例如新竹、天津,和其他我不知道如何發音的中南美洲都市。從 Our World in Data 的數據來看,這個趨勢到今天都還沒有回頭的跡象。

不斷加速的科技創新,大概是最無需懷疑的一個趨勢。2015年還在說網路通訊的普及跟資料革命,隔年 AlphaGo 就敲響了 AI 大軍的號角。各領域傳統的運作模式雖然依然如預期的在觀望,但 2020年的新冠疫情強迫所有組織都必須擁抱數位化,讓這個趨動力更加強勢。

高齡化顯然已經不是什麼新鮮的趨勢,但是放在今天來看現實感越來越強烈。與高齡化相伴的是勞動力的衰退與政府的財政壓力,因而各國無不端出各種政策來因應。中國繼 2015年全面開放生第二胎之後,今年五月底又宣布開放生第三胎的大方向,顯見人口問題的嚴峻程度。這個兩個星期前才發生的事情,特別有現實感。聯合國2017年的全球高齡化報告也指出,開發中國家受到高齡化的衝擊將會更大,這也是我們看得到卻還沒有明確對策的挑戰。

最後,全球化的美夢破碎,各國轉向區域競合,這大概是多數人都始料未及的發展。全球化受到的反挫,大抵是根源於社會各階層從全球化獲得利益的不平等,反全球化運動早在20世紀末就已現端倪,但在 2012 年之前大部分專家都不太正視這個問題,當然近年來特定政治人物或組織的推波助瀾,對整個趨力的反轉,很難說誰是因誰是果,但也一定程度起了相輔相成的作用。

如果有興趣知道更多這本書的細節,除了閱讀整本書之外,McKinsey 也提供了摘要和簡報



2021/06/10

[摘譯] 經濟學人報告:疫情如何改變全球經濟

這篇是摘譯自經濟學人的研究報告:How the pandemic changed the global economy,完整報告可以免費索取

 

企業、產業政策與勞動力市場

  • 政府對企業提供大量補助,相對的會期待低生產力增長、高負債,與投資緊縮。
  • 就新興市場而言,企業在復甦的階段會有更多的「任務型投資」,例如綠色能源與碳權。
  • 政府在面對大規模而且相對長期的失業情況下,很可能推動更多的社會福利以及對勞工有利的政策。

稅務與財政可持續性

  • 疫情造成大規模的財政赤字,因此財稅相關的政策可能必須做出相對的因應:加稅,以及伴隨而來的不平等的問題。
  • 已開發國家接下來幾年都將面臨處理疫情帶來的負債問題。

貨幣政策

  • 對已開發國家而言,低成長與低通彭將成為常態,量化寬鬆可能還要持續個幾年。
  • 各國央行政策決策的焦點,可能從個別市場的通貨膨脹率,轉變成對國家整體政策的支持。

長期成長與主要風險

  • 為了經濟復甦,政府必須提供財政刺激,相應而來的通貨膨脹與升息,跟不斷攀高的國家債務之間如何取得平衡,將是一大挑戰。
  • 已開發國家都將面臨人口縮減,以及相應而來的總體 GDP下滑。如何提高人均 GDP 變成主要的課題。

2021/06/07

再來寫吧


這個 blog 好久沒開起來寫了,回頭看上一篇有寫完公開的,是2017年的這一篇,中間幾篇寫了開頭的,都沒機會寫完,然後就看到有別人做了更好的演繹與詮釋。

例如 2018 年想寫一篇 AI 對各個產業的影響,李開復 2019 年出版的 「AI 新世界」就做了更全面的整理,甚至英文版也在很多英文媒體的推薦清單當中。

後來 2019 年想寫 AI 對科學研究的影響,然後幾本重量級期刊、各領域的學會,也都各自出了自己的入門導覽。

回顧這幾年,算是建立了自己的一點小小事業,起步運氣還算不錯,但是在擴張過程中的一些起起落落,也讓我重新省思自己擅長的是什麼,以及真心想做的是什麼。雖然因為疫情目前暫時不打算擴張,但也算是搭建了穩定的財務來源,可以有餘裕去做自己喜歡的事情,包括先前放下的研究工作。

目前因為疫情的關係,一些業務活動被迫暫時停止,但也讓我有機會強迫自己回來繼續寫些東西。為了讓我先試著回到之前一週一篇的頻率,就先從讀書摘要開始好了。